在Python中执行明智的元素加法

Python 4月前 8

我们将通过实例介绍Python中两个列表的元素相加的不同方法。

Python 中的元素加法

在 Python 中处理列表时，可能会有一些情况，我们需要将两个列表按元素相加。Python 为每一种问题都提供了解决方案。

有三种方法可以用来将两个列表按元素相加。我们将在下面的章节中用代码实例详细解释这些方法。

使用Python中的`zip()` 函数进行元素相加。

zip() 函数提供了将两个列表相加的功能。在这个函数中，我们可以将两个列表按元素相加。

元组，显示了两个元组的总和，显示了元组1和元组2的相同元素。

使用zip() 函数的步骤如下。

我们将创建两个列表，并将其传递给zip() 函数。
然后，我们将遍历两个列表中的每个元素。
我们将为每次迭代放置sum() 函数，如下所示。

示例代码：

# python
firstList = (1,2,9,8,99,89)
secondList = (14,24,56,38,97,11)
additionList =[sum(element) for element in zip(firstList ,secondList)]
print(additionList)

输出：

Element-Wise Addition Using zip() in Python

从上面的例子可以看出，它已经把firstList 和secondList 元素加在一起，并给出一个新的列表，显示两个列表的总和。

根据索引位置，这两个列表元素在上述函数中被添加。它在一个新的列表中创建并存储了这些值。

使用Python中的`map()` 函数进行元素相加的运算

map() 是 Python 中的另一个函数，它对一个或两个迭代变量进行求和。它有一个返回函数，将一个或多个迭代变量作为输入，并对其进行处理以提供一个新的元组或集合，其中包含两个元组之和。

它根据元素在各自列表中的索引对所有的可迭代项进行处理。每个迭代选择一个元素并将其传递给返回函数，在这种情况下，返回函数是lambda函数，每次只返回一个表达式。

来自返回函数的值或元素被存储在map类的一个对象中，并转换为线性值。

map() 函数的工作原理如下。

值被传递给lambda函数或返回函数。它接受两个输入并给出这些值的总和。
然后，map() 函数将一起遍历两个列表，这样，在第一遍中，它将捕捉到1和14，然后lambda函数开始工作，并得到了总和，即15。
然后，在第二遍中，它将抓取2和24；在通过λ函数后，得到和，即26。
这个过程一直持续到每个元组中的所有元素被求和为止，如下图所示。

示例代码：

# python
firstList = (1,2,9,8,99,89)
secondList = (14,24,56,38,97,11)
additionList= list(map (lambda x,y :x+y,firstList ,secondList ))
print(additionList)

输出：

Element-Wise Addition Using map() in Python

正如你所看到的，它将firstList 和secondList 元素相加，并给出一个新的列表，显示两个列表的总和。在上面的函数中，两个列表元素都是根据索引位置添加的，它在一个新的列表中创建并存储了这些值。

在Python中使用NumPy执行明智的元素相加

我们也可以使用NumPy将两个列表中的元素按元素相加。NumPy可以处理复数。

它是标准的三角函数。在加法的情况下，它将在应用不同的操作后将列表转换为NumPy数组，然后将这个NumPy数组再次转换为列表。

让我们通过一个例子，实现我们在上述例子中使用的相同场景。首先，我们将使用下面所示的命令安装NumPy。

# python
pip install numpy

如下图所示，我们将在我们的程序中导入它并使用它来执行两个列表的元素相加。

示例代码：

# python
import numpy as np
firstList = (1,2,9,8,99,89)
secondList = (14,24,56,38,97,11)
additionList= list (np.array (firstList)+np.array(secondList))
print(additionList)