在Python中实现树的可视化
由于许多不同的原因，决策树是一种常见的监督学习技术。决策树的优点包括：我们可以将其用于分类和回归，它们不需要特征缩放，而且决策树可以直接阅读。
本文演示了Python的Graphviz 来显示决策树。
在Python中实现树的可视化
Graphviz图形可视化是一种开源软件，它将结构信息表现为抽象图形和网络的图示。例如，Graphviz 在数据科学中的一个用途是将决策树可视化。
安装Graphviz 包
安装Graphviz ，通常需要将点状文件转换成图像文件（PNG、JPG、SVG等），这取决于你的操作系统和其他一些因素。
如果你收到错误dot: command not found ，有可能你也没有安装dot 语言。
要安装Graphviz ，请运行以下程序。
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Windows：
winget install graphviz -
Mac：
brew install graphviz -
Ubuntu：
sudo apt install graphviz
关于更多的安装程序，如可执行文件的手动下载和其他版本，你可以去看官方的Graphviz 文档。
安装完毕后，验证你的Graphviz 安装目录内是否有dot.exe 文件，因为我们稍后将需要它来生成可视化的dot 文件。一般来说，默认的安装路径是在C:Program FilesGraphvizbin 。
将一棵树转换成一个点状文件
Graphviz 的要求之一是dot 格式的树，但首先，我们需要一个样本树。我们可以去看这篇关于树在Python中如何工作的文章，或者我们可以使用下面的命令来方便地浏览这篇文章。
示例代码：
tree = 'digraph G {Hello->World}'
open('sample.dot','w').write(tree)
上面的代码片段将一个简单的Hello->World 2个节点的树形结构写到了sample.dot 文件中，这就满足了我们的要求。然而，如果我们想要一个更复杂的树，我们可以使用这个在线的树制造商，也可以方便地让我们直接下载dot 格式。
将点状文件转换为图像
现在我们有了我们的dot 文件，我们将需要使用dot 应用程序在Graphviz 内运行它。早些时候，我们要求你注意我们的Graphviz dot.exe 路径，因为我们将在这一节中需要它。
使用命令提示符内的命令cd ，进入dot.exe 路径。
cd C:Program FilesGraphvizbin
我们这样做是因为，大多数时候，Graphviz 的安装并不包括我们环境变量中的dot ，所以我们可以使用dot.exe 来运行下面的代码片段。
# dot.exe -Tpng <path of the dot file> -o <destination path of the png file>
dot.exe -Tpng C:PSsample.dot -o C:PSsample.png
一旦执行，这应该会产生使用我们的树在PNG 格式的可视化表示。
关于dot 参数的完整信息，我们可以去看dot 命令的官方文档。
