在 Python 中连接线程

多线程使我们能够获得完整的 CPU 优化。

线程不需要过多的内存开销，多个线程也可以进行通信和共享信息。在 Python 中，我们使用 threading 模块来处理线程。

我们现在将讨论 join() 方法与 Python 中的线程。我们使用这个函数来阻塞调用线程，直到它上面的线程被终止。

它可以正常终止或由于某些异常和超时。如果需要，也可以在 join() 函数中提及超时值。

现在让我们用一个例子来讨论这个问题。

import threading
import time

class sample(threading.Thread):
    def __init__(self, time):
        super(sample, self).__init__()
        self.time = time
        self.start()

    def run(self):
        print(self.time, " starts")
        for i in range(0,self.time):
            time.sleep(1)          
        print(self.time, "has finished")


t3 = sample(3)
t2 = sample(2)
t1 = sample(1)
t3.join()
print("t3.join() has finished")
t2.join()
print ("t2.join() has finished")
t1.join()
print ("t1.join() has finished")

输出：

3  starts
2  starts
1  starts
1 has finished
2 has finished
3 has finished
t3.join() has finished
t2.join() has finished
t1.join() has finished

在上面的示例中，请注意其他两个线程在 t3 完成时结束。然而，join() 函数持有主线程，其他线程等待它终止。

火焰兔

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