在Python中列出虚拟环境
虚拟环境是一个我们可以安装库、包、脚本和 Python 解释器的环境。如果你的项目需要不同版本的不同库或 Python 解释器，你可以为每个项目创建单独的虚拟环境。
这些虚拟环境与其他已开发的虚拟环境隔离。所以与库、包的版本有关的错误就不会发生。
例如，我们假设你正在做一个叫做Project1 的 Python 项目。它需要NumPy 库的版本A 。
当在Project1 上工作时，你想启动Project2 。但是它需要B 版本的NumPy 。
因此，如果我们将NumPy 升级/降级到B 版本，Project1 可能会出现一些错误，因为NumPy 需要的版本已经改变。
为了克服这个问题，我们可以创建两个虚拟环境，并在其中分别安装这些版本。有几种方法来创建虚拟环境，但本文将讨论列出虚拟环境的方法。
在Python中列出虚拟环境
如果我们有虚拟环境，并且我们想列出所有的虚拟环境，我们可以使用几个命令来列出它们。没有必要激活虚拟环境来列出它。
一旦创建，我们就可以把它们列下来。在这篇文章中，我们讨论三种方法。
使用lsvirtualenv 命令
我们可以使用lsvirtualenv 命令来列出现有的虚拟环境。为了使用这个命令，我们需要安装virtualenvwrapper 。
virtualenvwrapper 是一个工具，我们可以将虚拟环境包装/装箱。它几乎像一个容器。
如果没有安装这个工具，系统将无法识别这个命令。
为了列出虚拟环境，我们需要创建它们。因此，让我们使用virtualenv 工具创建一个虚拟环境。
virtualenv 是一个工具，我们可以在这里创建相互隔离的Python虚拟环境。有不同的方法来创建虚拟环境，但让我们使用virtualenv 工具来实现这个方法。
安装virtualenv 工具 (只有在你还没有安装它的时候)：
$ pip install virtualenv
创建一个虚拟环境：
语法：
virtualenv <environment_name>
现在让我们创建vEnv1 作为我们的虚拟环境。
你已经成功创建了一个虚拟环境。你可以检查你的虚拟环境文件夹的路径，该文件夹包含主要的可执行文件，以运行一个Python项目。
安装virtualenvwrapper 工具 (只有在你没有安装它的情况下)：
$ pip install virtualenvwrapper
列出虚拟环境：
$ lsvirtualenv
现在我们可以看到我们创建的虚拟环境了。
输出：
有时你会得到一个信息，表明File not found 或一个空的空间。你应该把WORKON_HOME 路径改为你当前的虚拟环境目录。
WORKON_HOME 的默认路径是Users%USERNAME%Envs 。所以当我们执行lsvirtualenv 命令时，它将检查路径以列出虚拟环境。
如果你在其他地方创建了你的虚拟环境，你就不能得到这个列表，你就需要把这个路径设置为WORKON_HOME 变量。
- 在你的系统中进入
Environment variables。 - 在
System variables，点击New按钮。 - 将
WORKON_HOME作为变量，将你的虚拟环境根的路径作为值。 - 点击
OK。
现在，如果你尝试使用lsvirtualenv 命令，你可以看到一个虚拟环境的列表，从你创建它们的地方。
使用Conda 命令
Conda 是Anaconda自带的一个环境管理系统，Anaconda是一个用于数据科学计算和包管理的Python发行版。 有几个命令来创建、删除和列出虚拟环境。Conda
如果我们使用conda 制作我们的虚拟环境，我们应该使用conda 命令列出它们。
让我们使用conda 创建两个虚拟环境。
语法：
conda create --name <environment_name>
创建两个虚拟环境：
$ conda create --name vEnv2
$ conda create --name vEnv3
现在我们可以列出它们。Conda 提供了三个命令来列出虚拟环境。任何一个都会给你同样的结果。
$ conda env list
$ conda info --envs
$ conda info -e
让我们使用第一个命令，conda env list 。结果是，它将显示我们创建的虚拟环境，如下图。
使用workon 命令
我们需要安装virtualenv 工具来使用这个命令。正如前面提到的，它可以用来创建虚拟环境，而workon 命令是与之相伴的。
我们使用workon 命令来激活一个虚拟环境。另外，使用这个命令不加参数可以获得一个虚拟环境的列表。
由于我们先前使用virtualenv 命令创建了一个虚拟环境，让我们尝试使用workon 命令来列出它。
$ workon
现在我们可以看到我们创建的虚拟环境了。
总结
这篇文章讨论了一个虚拟环境和三种在 Python 中列出虚拟环境的方法。你可以使用其他的方法，但是开发者经常使用讨论的技术。
