在 Python 中获取父类的名称

要获取父类的名称:

  1. 使用类的 __bases__ 属性来获取父类的元组。
  2. 使用 for 循环遍历元组。
  3. 使用每个类的 __name__ 属性来获取父类的名称。
class Person():
    pass


class Employee(Person):
    pass


class Developer(Employee):
    pass


immediate_parents = Developer.__bases__
print(immediate_parents)  # ?️ (<class '__main__.Employee'>,)

for parent in immediate_parents:
    print(parent.__name__)  # ?️ Employee


print(immediate_parents[0].__name__)  # ?️ Employee

我们使用 class.__bases__ 属性来获取一个类的父类的元组。

如果我们只能访问该类的实例,请访问使用该实例调用 type() 类的结果的 __bases__ 属性。

class Person():
    pass


class Employee(Person):
    pass


class Developer(Employee):
    pass


d1 = Developer()

immediate_parents = type(d1).__bases__
print(immediate_parents)  # ?️ (<class '__main__.Employee'>,)

for parent in immediate_parents:
    print(parent.__name__)  # ?️ Employee


print(immediate_parents[0].__name__)  # ?️ Employee

类型类返回对象的类型。

最常见的返回值与访问对象的 __class__ 属性相同。

我们可以使用相同的方法在类中获取类的父类的名称。

class Person():
    pass


class Employee(Person):
    pass


class Developer(Employee):

    def get_parent_class_names(self):
        immediate_parents = self.__class__.__bases__
        print(immediate_parents)

        for parent in immediate_parents:
            print(parent.__name__)


d1 = Developer()

# (<class '__main__.Employee'>,)
# Employee
d1.get_parent_class_names()

__bases__ 属性只返回给定类的直接父类。

如果我们需要获取类的所有祖先的名称,请使用 inspect.getmro() 方法。

import inspect


class Person():
    pass


class Employee(Person):
    pass


class Developer(Employee):
    pass


base_classes = inspect.getmro(Developer)

# ?️ (<class '__main__.Developer'>, <class '__main__.Employee'>, <class '__main__.Person'>, <class 'object'>)
print(base_classes)

for base in base_classes:
    # Developer
    # Employee
    # Person
    # object
    print(base.__name__)

MRO 是方法解析顺序的缩写。

我们使用 inspect.getmro 方法来获取给定类的基类元组。

提供的类是元组中的第一个元素,并且没有类出现多次。

如果我们只能访问该类的一个实例,请在调用 getmro() 方法时将该实例传递给 type() 类。

import inspect


class Person():
    pass


class Employee(Person):
    pass


class Developer(Employee):
    pass


d1 = Developer()

base_classes = inspect.getmro(type(d1))

# ?️ (<class '__main__.Developer'>, <class '__main__.Employee'>, <class '__main__.Person'>, <class 'object'>)
print(base_classes)

for base in base_classes:
    # Developer
    # Employee
    # Person
    # object
    print(base.__name__)

类也有一个 __mro__ 属性。

class Person():
    pass


class Employee(Person):
    pass


class Developer(Employee):
    pass


base_classes = Developer.__mro__

# ?️ (<class '__main__.Developer'>, <class '__main__.Employee'>, <class '__main__.Person'>, <class 'object'>)
print(base_classes)

for base in base_classes:
    # Developer
    # Employee
    # Person
    # object
    print(base.__name__)

class.__mro__ 属性返回在方法解析期间查找基类时考虑的类的元组。

类有一个在类实例化时调用的 mro() 方法。 mro() 方法的输出存储在 __mro__ 属性中。

class Person():
    pass


class Employee(Person):
    pass


class Developer(Employee):
    pass


base_classes = Developer.mro()

# ?️ [<class '__main__.Developer'>, <class '__main__.Employee'>, <class '__main__.Person'>, <class 'object'>]
print(base_classes)

for base in base_classes:
    # Developer
    # Employee
    # Person
    # object
    print(base.__name__)

class.mro 方法可以被元类覆盖,以自定义类实例的方法解析顺序,但这不是我们经常需要做的事情。