在 Python 中获取二维数组的长度
在 Python 中获取二维数组的长度:
- 将整个数组传递给
len()
函数以获取行数。 - 将第一个数组元素传递给
len()
函数以获取列数。 - 将行数乘以列数得到总数。
my_arr = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
rows = len(my_arr)
print(rows) # ?️ 2
cols = len(my_arr[0])
print(cols) # ?️ 3
total_elements = rows * cols
print(total_elements) # ?️ 6
如果我们需要获取 numpy 数组的长度,请向下滚动到下一部分。
len()
函数返回对象的长度(项目数)。
函数采用的参数可以是序列(字符串、元组、列表、范围或字节)或集合(字典、集合或冻结集合)。
我们首先将整个列表传递给 len()
函数以获取行数(嵌套列表的数量)。
假设每个嵌套列表具有相同数量的元素,我们可以通过访问嵌套列表并将结果传递给
len()
函数来获取列的长度。
我们可以通过将行数乘以列数来获得 2D 列表中的项目总数。
如果嵌套列表的大小可能不同,请使用 sum()
函数。
my_arr = [[1, 2, 3], [4, 5, 6, 7, 8]]
result = sum(len(l) for l in my_arr)
print(result) # ?️ 8
sum 函数接受一个可迭代对象,从左到右对其项求和并返回总数。
我们将每个嵌套列表传递给 len 函数并计算总和。
如果您需要获取 2D numpy 数组的长度,请使用 shape 属性。
import numpy as np
my_2d_arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(my_2d_arr.shape) # ?️ (2, 3)
print(my_2d_arr.size) # ?️ 6
rows, cols = my_2d_arr.shape
result = rows * cols
print(result) # ?️ 6
size 属性返回 numpy 数组中元素的数量。
shape 属性返回数组维度的元组。
元组中的第一个值是行数,第二个值是数组中的列数。
二维数组包含 2 个嵌套数组,每个数组包含 3 个元素。
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