在Python中管理分段故障

开发特别复杂的应用程序可能会导致疯狂的技术情况,如分段故障。这种情况可能由于不同的因素而发生,用你的代码追踪问题是很重要的。

造成分段故障的一些最大原因是非法内存位置(使用你的代码访问你没有权限的内存),获取巨大的数据集,无限递归等。在这篇文章中,我们将告诉你如何在Python中管理分段故障。

使用settrace 来管理Python中的分段故障

当面临segmentation fault 错误时,重要的是要知道你将不得不重写你的代码。

知道要重写的部分是一个很好的出发点。这就是sys.trace 的作用。

sys 模块允许我们检查一些变量并与解释器进行交互,而settrace 函数允许我们跟踪程序的执行,并为 Python 源代码调试器服务。

因此,在segmentation fault 的情况下,我们可以很容易地追踪到什么调用,以及一切发生的时间。

跟踪函数对整个过程很重要,它接受三个参数:frame,event, 和argframe 取当前的堆栈帧,event 取一个字符串,而arg 则根据我们解析的事件来获取形状。

因此,在你的代码中,你可以导入sys 模块,创建你的trace 函数,并通过settrace 方法传递trace 函数,这样就形成了一个高阶函数。然后,你放置你的代码,创建一个segmentation fault

让我们为一个test() 函数创建一个跟踪,打印出两行代码。

import sys
def trace(frame, event, arg):
    print("%s, %s:%d" % (event, frame.f_code.co_filename, frame.f_lineno))
    return trace
def test():
    print("Line 8")
    print("Line 9")
sys.settrace(trace)
test()

输出:

call, c:UsersakinlDocumentsPythonsegment.py:7
line, c:UsersakinlDocumentsPythonsegment.py:8
call, C:Python310libencodingscp1252.py:18
line, C:Python310libencodingscp1252.py:19
return, C:Python310libencodingscp1252.py:19
Line 8call, C:Python310libencodingscp1252.py:18
line, C:Python310libencodingscp1252.py:19
return, C:Python310libencodingscp1252.py:19
line, c:UsersakinlDocumentsPythonsegment.py:9
call, C:Python310libencodingscp1252.py:18
line, C:Python310libencodingscp1252.py:19
return, C:Python310libencodingscp1252.py:19
Line 9call, C:Python310libencodingscp1252.py:18
line, C:Python310libencodingscp1252.py:19
return, C:Python310libencodingscp1252.py:19
return, c:UsersakinlDocumentsPythonsegment.py:9

你可以看到每一行发生的eventcallline ,和return 。通过这些,你可以跟踪Python解释器正在做的每一个动作和它的输出。

你可以看到代码的输出 –Line 8call, C:Python310libencodingscp1252.py:18Line 9call, C:Python310libencodingscp1252.py:18 。因此,通过segmentation fault ,我们可以追踪问题的起点,并从那里着手。