在 Python 中打印生成器对象

使用 list() 类将生成器对象转换为列表以打印它,例如 print(list(generator))。 要打印生成器的项目,我们要么将其转换为列表,要么对其进行迭代。

my_list = [-2, 14, -7, 37, -6, 49]

new_list = list(
    item for item in my_list
    if item > 0
)
print(new_list)

在 Python 中打印生成器对象

我们使用生成器表达式来迭代列表。

生成器表达式用于对每个元素执行一些操作或选择满足条件的元素子集。

在每次迭代中,我们检查数字是否大于 0 并返回结果。

我们使用 list() 类将生成器对象转换为列表,以便能够打印它。

列表类接受一个可迭代对象并返回一个列表对象。

生成器表达式返回生成器对象,生成器对象被延迟评估。

my_list = [-2, 14, -7, 37, -6, 49]

# <generator object <genexpr> at 0x7ff6cccc8660>
print(
    item for item in my_list
    if item > 0
)

要打印生成器对象的项目,我们要么必须将对象转换为列表,要么对其进行迭代。

my_list = [-2, 14, -7, 37, -6, 49]

new_list = list(
    item for item in my_list
    if item > 0
)
print(new_list)  # [14, 37, 49]

gen = (item for item in my_list if item > 0)

for item in gen:
    # 14
    # 37
    # 49
    print(item)

for 循环将生成器中的每个项目打印在单独的行上。

如果生成器对象是无限的,则无法转换为列表。

我们可以使用 range() 类来获取生成器的前 N 个元素。

my_list = [-2, 14, -7, 37, -6, 49]

gen = (item for item in my_list if item > 0)

new_list = [next(gen) for _ in range(2)]
print(new_list) # [14, 37]

range 类通常用于循环特定次数。

我们还可以使用可迭代的解包 * 运算符在打印之前将生成器对象转换为列表。

my_list = [-2, 14, -7, 37, -6, 49]

new_list = [
    *(item for item in my_list
      if item > 0)
]
print(new_list)  # [14, 37, 49]

* 可迭代解包运算符使我们能够在函数调用、推导式和生成器表达式中解包可迭代对象。

我们可以想象生成器的元素在新列表中被解压缩为逗号分隔值。

生成器表达式用于对每个元素执行一些操作或选择满足条件的元素子集。

我们可以使用列表推导来获得相同的结果。

my_list = [-2, 14, -7, 37, -6, 49]

new_list = [
    item for item in my_list
    if item > 0
]
print(new_list)  # [14, 37, 49]

列表推导还用于对每个元素执行运算符或根据条件过滤可迭代对象。

它们返回一个列表对象,因此我们不必使用 list() 类。