在Python中创建Getter和Setter
面向对象的编程（OOP）是一种编程范式，它使很多事情变得简单，从可组合性到继承性，使我们能够更快地建立功能和程序部分。这种范式有不同的特点；两个是getters 和setters 。
类是OOP的基础，通常有每个实例所特有的变量，这些变量（通常称为属性）通过方法来设置或获得。这些方法被称为getters 和setters 。
这些行为在支持 OOP 的编程语言中很流行，Python 也支持它。本文将讨论如何在Python中创建一个getter 和setter 。
Python中的Getter和Setter
Getter和Setter是帮助我们设置类变量或属性的方法，不需要直接访问，这违背了抽象和封装的目的。因此，通过getters 和setters ，我们被赋予了处理类属性的能力。
在我们创建getters 和setters 之前，重要的是要知道，与其它编程语言不同，Python 没有隐藏字段，所以你可以通过点符号直接访问类中的变量。
我们可以使用普通函数、property() 函数和@property 装饰器来实现getters 和setters 。
在Python中使用函数来创建Getter和Setter
被称为方法的典型类函数对于创建getters 和setters 是很有用的，我们可以使用self 的概念轻松地设置它们。
对于getter ，方法返回属性，而对于setters ，方法将参数绑定到属性上。为了展示，我们将使用一个Employee ，它持有一个position 属性，getter 方法称为getPosition ，setter 方法称为setPosition 。
class Employee:
def __init__(self) -> None:
self.position = None
def getPosition(self):
return self.position
def setPosition(self, position):
self.position = position
Jacob = Employee()
Jinku = Employee()
Jacob.setPosition("Engineer II")
Jinku.setPosition("Senior Engineer")
print(Jacob.position)
print(Jinku.getPosition())
输出：
Engineer II
Senior Engineer
但是，这种设置或方法并没有什么特别的行为。
在Python中使用property() 函数来创建Getter和Setter
为了获得一些特殊的行为，我们可以利用property() 函数，该函数创建并返回一个属性对象，该对象拥有三个方法：getter(),setter(), 和delete() 。
它有助于提供一个实例属性的接口。这个功能允许我们轻松地创建所有的getter 和setter 能力。
为了使用property() 函数，我们需要设置四个参数值，这些参数值是使property() ，一个高阶函数的函数。
getter,setter, 和delete 方法是它的参数（都是可选的），并且它返回属性对象。
property(fget, fset, fdel, doc)
让我们在我们的OOP代码中使用property() 函数。
class Employee:
def __init__(self):
self.position = None
def getPosition(self):
return self.position
def setPosition(self, position):
self.position = position
pos = property(getPosition, setPosition)
Jacob = Employee()
Jinku = Employee()
Jacob.position = "Engineer II"
Jinku.position = "Senior Engineer"
print(Jacob.position)
print(Jinku.position)
输出：
Engineer II
Senior Engineer
随着property() 函数的引入，我们有了pos 绑定，它持有属性对象，有助于保持对私有属性的安全访问。
在Python中使用@property 装饰器来创建Getter和Setter
我们可以使用@property 装饰器来实现property() 函数，有了它，就不需要在我们的方法中使用get 和set 的名字。
使用@property 装饰器，我们可以重新使用position 名称，它将定义getter 和setter 函数。
有了@property ，我们创建了getter ，有了@position.setter ，我们创建了setter ，这在代码中添加了print 语句后就很明显了，在输出中可以看到。
class Employee:
def __init__(self):
self.position = None
@property
def position(self):
print("Get Employee Position: ")
return self._position
@position.setter
def position(self, value):
print("Set Position")
self._position = value
Jacob = Employee()
Jinku = Employee()
Jacob.position = "Engineer II"
Jinku.position = "Senior Engineer"
print(Jacob.position)
print(Jinku.position)
输出：
Set Position
Set Position
Set Position
Set Position
Get Employee Position:
Engineer II
Get Employee Position:
Senior Engineer
有四个Set Position ，因为__init__ 方法，当类实例被调用时，它设置了初始position 属性，这导致了前两个。当我们为后面两个设置相应的值时，它又会打印出来。
对于getter ，当它获得属性值时，会打印出语句Get Employee Position ，而getter 只被调用两次。因此，这两个语句。
当我们使用setter 方法时，我们可以在我们的OOP代码中添加验证。
class Employee:
def __init__(self):
self.position = None
@property
def position(self):
print("Get Employee Position: ")
return self._position
@position.setter
def position(self, value):
print("Set Position")
if (value != None and len(value) <= 2):
raise ValueError("Position name is less than two and is deemed invalid")
self._position = value
Jacob = Employee()
Jinku = Employee()
Jacob.position = "OS"
Jinku.position = "Senior Engineer"
print(Jacob.position)
print(Jinku.position)
输出：
Set Position
Set Position
Set Position
Traceback (most recent call last):
File "c:UsersakinlDocumentsPythongetterSetter.py", line 20, in <module>
Jacob.position = "OS"
File "c:UsersakinlDocumentsPythongetterSetter.py", line 14, in position
raise ValueError("Position name is less than two and is deemed invalid")
ValueError: Position name is less than two and is deemed invalid
