在 MySQL 表中查找重复记录
本教程探讨如何分别使用 SELECT DISTINCT 和 SELECT COUNT 语句检查 MySQL 表中的重复项并检索重复项的数量。
使用 SELECT DISTINCT 语句检查 MySQL 表中的重复项
数据库表中有重复记录的影响可能从轻微的不便到灾难。幸运的是，MySQL 有一些漂亮的关键字可以组合起来扫描表中的重复项。
此外，我们可以计算重复记录的出现次数，并在必要时将其删除。
让我们使用名为 employee_details 的示例表创建一个 test_company 数据库。
CREATEDATABASEtest_company;USEtest_company;CREATETABLEemployees_details(idINTAUTO_INCREMENT,nameVARCHAR(255)NOTNULL,titleVARCHAR(255)NOTNULL,salaryINT,PRIMARYKEY(id));该表填充了值，包括重复值。
INSERTINTOemployees_details(name,title,salary)Values('James Maddison','Computer Engineer',80000),('Matthew Defoe','Software Architect',150000),('Daniel Jameson','Software Engineer II',95000),('Jules Reddington','Senior Software Engineer',120000),('Carlos Rodriguez','Data Engineer',100000),('Matthew Defoe','Software Architect',150000),('Daniel Jameson','Software Engineer II',95000),('Jules Reddington','Senior Software Engineer',120000);SELECT*FROMemployees_details;输出：
+----+------------------+--------------------------+--------+
| id | name | title | salary |
+----+------------------+--------------------------+--------+
| 1 | James Maddison | Computer Engineer | 80000 |
| 2 | Matthew Defoe | Software Architect | 150000 |
| 3 | Daniel Jameson | Software Engineer II | 95000 |
| 4 | Jules Reddington | Senior Software Engineer | 120000 |
| 5 | Carlos Rodriguez | Data Engineer | 100000 |
| 6 | Matthew Defoe | Software Architect | 150000 |
| 7 | Daniel Jameson | Software Engineer II | 95000 |
| 8 | Jules Reddington | Senior Software Engineer | 120000 |
+----+------------------+--------------------------+--------+
8 rows in set (0.00 sec)
此表中有三个重复项，由于表的大小较小，因此很容易发现。我们对较大的表使用 SELECT DISTINCT 语句从表中检索唯一记录。
根据官方文档，SELECT DISTINCT 语句仅检索输出记录的一个实例，即使它出现多次。
因此，当 SELECT DISTINCT 语句返回的记录数小于表中的总记录数时，我们可以确定存在重复。
-- Retrieving only distinct records.
SELECTDISTINCTname,title,salaryFROMemployees_details;输出：
+------------------+--------------------------+--------+
| name | title | salary |
+------------------+--------------------------+--------+
| James Maddison | Computer Engineer | 80000 |
| Matthew Defoe | Software Architect | 150000 |
| Daniel Jameson | Software Engineer II | 95000 |
| Jules Reddington | Senior Software Engineer | 120000 |
| Carlos Rodriguez | Data Engineer | 100000 |
+------------------+--------------------------+--------+
5 rows in set (0.00 sec)
请注意，查询中不包含 id 列，因为 MySQL 将 id 列标识为唯一记录。
因此，在查询中包含 id 列将返回所有记录（包括重复项）作为唯一记录。
从结果集中，我们可以推断出有三 (3) 条重复记录，因为查询返回五 (5) 条不同的记录并且表中有八 (8) 条记录。
使用 SELECT COUNT 语句查找 MySQL 表中重复出现的次数
现在，在检测到重复项的存在后，我们可以使用 SELECT COUNT 语句来查找重复项的出现次数。
SELECTnameAS'employee name',COUNT(*)ASOccurrenceFROMemployees_detailsGROUPBYnameHAVINGOccurrence>1;输出：
+------------------+------------+
| employee name | Occurrence |
+------------------+------------+
| Daniel Jameson | 2 |
| Jules Reddington | 2 |
| Matthew Defoe | 2 |
+------------------+------------+
3 rows in set (0.001 sec)
这将检索重复的记录和表中每条记录的重复数。正如预期的那样，有三 (3) 条重复记录。
SELECT COUNT 语句的使用将通过此官方参考进一步讨论。
使用 INNER JOIN 语句查看 MySQL 表中的重复记录
我们可以在目标表和 SELECT DISTINCT 查询之间使用 INNER JOIN 查询来查看主记录旁边的重复记录。
SELECTI.id,O.name,O.title,O.salaryFROMemployees_detailsASIINNERJOIN(SELECTDISTINCTname,title,salaryFROMemployees_details)ASOONI.name=O.name;输出：
+----+------------------+--------------------------+--------+
| id | name | title | salary |
+----+------------------+--------------------------+--------+
| 1 | James Maddison | Computer Engineer | 80000 |
| 2 | Matthew Defoe | Software Architect | 150000 |
| 6 | Matthew Defoe | Software Architect | 150000 |
| 3 | Daniel Jameson | Software Engineer II | 95000 |
| 7 | Daniel Jameson | Software Engineer II | 95000 |
| 4 | Jules Reddington | Senior Software Engineer | 120000 |
| 8 | Jules Reddington | Senior Software Engineer | 120000 |
| 5 | Carlos Rodriguez | Data Engineer | 100000 |
+----+------------------+--------------------------+--------+
8 rows in set (0.001 sec)
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