修复Python中ModuleNotFoundError: No Module Named Tensorflow
我们将学习如何安装TensorFlow并尝试几种安装方法;然后，我们还将学习如何在Python中单独的conda环境中安装TensorFlow。
使用正确的方法在Python中安装TensorFlow
TensorFlow不会自动随Anaconda发行版一起提供，所以我们必须单独安装它。在安装之前，如果我们编写import tensorflow的命令，我们将得到如下所示的错误消息。
import tensorflow as tf
输出：
ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow'
现在我们将向您展示如何安装它;您可以从这里下载用于Windows 64位的Anaconda发行版，下载之后，我们需要安装它，安装说明也在这个链接中给出。
安装TensorFlow有两种方法：
- 通过命令提示符，我们将给予此命令，TensorFlow将被安装。
conda install -c tensorflow-gpu
或者
conda create --name tensorflow python=3.5
activate tensorflow
- 另一种安装方法是去Anaconda导航器，点击环境;然后，我们将有一个基础环境，即根环境。如果我们想安装TensorFlow，我们必须创建另一个环境。
我们将点击右侧的Environments标签，打开Environments标签后，我们需要点击Create按钮;然后，我们需要给新环境给予个名字。
它会自动选择Python版本;否则，我们可以通过下拉菜单选择此选项，然后单击Create按钮。
如果我们转到新环境，将需要一些时间，但我们可以看到我们已经安装了所有基本软件包。对于TensorFlow，我们必须选择Not installed选项，选择此选项后，我们需要在搜索框中搜索“tensorflow”。
点击正确的模块后，我们点击Apply，我们还将在这个TensorFlow环境中安装keras库。这将需要一些时间，需要安装60个软件包来运行tensorflow库。
如果我们去那里搜索TensorFlow，我们会得到这个;选择新环境后，我们必须回家并安装Jupyter notebook，然后我们可以从这里启动。安装完成后，我们将启动Jupyter notebook并尝试导入TensorFlow。
如果您在导入TensorFlow时遇到任何错误，请不要担心;我们有另一种方法来安装TensorFlow。首先，我们必须从Anaconda环境中卸载TensorFlow，因为如果它不工作，它就没有用了。
我们需要回到Anaconda导航器，找到TensorFlow包，然后左键双击它;将出现remove选项，单击该选项并应用此过程。卸载后，我们需要打开命令提示符并运行以下命令。
pip install tensorflow
安装完成后，我们将从本地环境运行Jupyter notebook，因为我们已经在本地环境中安装了TensorFlow。现在，如果我们尝试导入TensorFlow，这一次，TensorFlow已经导入，并且没有显示错误消息。
如果有任何方法不起作用，请点击此链接，您将找到安装TensorFlow的其他方法。
