修复Python ValueError: No JSON Object Could Be Decoded

我们将讨论名称错误,如何将Python对象编码为JSON,并将相邻字符串解码为Python对象。我们还将了解为什么无法解析JSON数据。

Python中JSON对象的解码

让我们从导入json模块开始,在本次会议中,我们计划将Python对象编码和解码为相邻的文本。因此,我们将切换到下一行并定义一个变量,该变量将存储一个完整的小字符串,其中我们将有一些键值对。

当我们打印这个时,我们看到它是按照我们在变量中定义的那样打印的,这意味着它是一个字符串。

代码:

import json
Sample_json='{"Employee_Name":"Garry","Employee_Age":29}'
print(Sample_json)
# We can see the type of this Sample_json using the type() function
print(type(Sample_json))

输出:

{"Employee_Name":"Garry","Employee_Age":29}
<class 'str'>

将JSON字符串解码为Python对象

现在我们需要将其解码为Python对象,然后它会准确地转换为Python字典。我们将使用json.loads()方法来解码相邻的字符串,同时,我们还将打印对象的类型。

import json
Sample_obj=json.loads(Sample_json)
print(Sample_obj)
print(type(Sample_obj))

输出:

{'Employee_Name': 'Garry', 'Employee_Age': 29}
<class 'dict'>

将Python对象编码为JSON字符串

现在我们已经看到了JSON字符串可以在json.loads()方法的帮助下解码为Python字典对象。让我们再举一个例子,我们将转换Python对象或如何将Python对象编码为JSON字符串。

让我们再定义一个名为Sample_json2的对象,它将是一个字典。要将其转换为JSON,我们使用json.dumps()方法。

然后,我们将提供要编码为JSON字符串的对象。现在我们可以看到dumps()方法生成的输出类型,并且我们可以看到它的类型是str(string)。

代码:

import json
Sample_json2={"Employee_Name":"Garry","Employee_Age":29}
print(Sample_json2)
print(type(Sample_json2))
temp=json.dumps(Sample_json2)
print(temp)
print(type(temp))

输出:

{'Employee_Name': 'Garry', 'Employee_Age': 29}
<class 'dict'>
{"Employee_Name": "Garry", "Employee_Age": 29}
<class 'str'>

dumps()方法将Python对象编码为相邻的字符串,loads()方法将JSON字符串解码为Python对象。如果我们遵循这种方法,我们将不会得到我们有时在解析JSON数据时得到的值错误。

在python中解析JSON数据失败的原因可能有很多,其中之一是有时我们试图解码一个空字符串或空文件,或者我们给出了错误的JSON文件路径。