修复Python错误IndexError: Invalid Index to Scalar Variable

Python 3月前 382

IndexError太常见了，特别是当你不熟悉numpy数组的时候。索引是数组中元素的位置。

当我们有一个简单的数组时，这很容易，但是当维度增加时，数组也变得复杂。当数组的维数增加时，索引也会增加。

假设当你有一个简单的数组时，你需要一个索引来访问元素，而在二维数组中，你需要两个索引。

一维和二维数组的示例：

One_D = [1,2,3,4,5]
print(One_D[0]) #--> 1
two_D = [[1,2,3],
         [4,5,6]]
print(two_D[1][0]) #--> 4

输出：

1
4

什么是在Python中`IndexError: invalid index to scalar variable` 在Python中

Python中的IndexError: invalid index to scalar variable发生在你误用numpy数组的索引时。假设我们有一维的arr。

import numpy as npy
arr = npy.array([1,2,3,4,5])
print(arr[0][1])

输出：

IndexError: invalid index to scalar variable.

在上面的例子中，数组arr只需要一个索引，但是我们试图访问具有两个索引[0][1]的元素，这是不存在的。因此，它抛出了IndexError: invalid index to scalar variable。

修复在Python中`IndexError: invalid index to scalar variable` 在Python中

修复IndexError过于简单和容易;错误本身是不言自明的;它告诉我们问题出在索引上，你提供了一个无效的索引来访问元素。

我们需要根据数组的性质提供正确的索引。让我们修复上述程序的IndexError。

import numpy as npy
arr = npy.array([1,2,3,4,5])
print(arr[3])

输出：

在2D Numpy Arrays中修复 `IndexError: invalid index to scalar variable`

当你理解了数组的工作原理，那么二维就不是理解索引的大问题了，你就可以开始了。

让我们以二维numpy数组为例。

import numpy as npy
# creating a 2-D array
arr = npy.array([[1,2,3],
                 [4,5,6]])
# with 2 rows and 3 columns
print(arr.shape)
# arr[2nd row] [3rd column]
print(arr[1][2])
#print(arr[1][2][3]) --> IndexError: invalid index to scalar variable.

输出：