如何在 Python 中逐行读取 CSV
CSV(Comma Separated Values)是一种简单的文本文件格式,用于存储数据,通常用于数据交换或导入到数据库中。Python是一种流行的编程语言,支持读取和处理CSV文件。本文将介绍如何使用Python逐行读取CSV文件。
- 导入CSV模块
在Python中,要读取CSV文件,需要导入csv模块。导入csv模块的代码如下:
import csv
- 打开CSV文件
要逐行读取CSV文件,需要先使用Python内置的open函数打开文件。打开文件的代码如下:
with open('filename.csv', 'r') as file:
其中,’filename.csv’是CSV文件的名称,’r’表示读取模式。
- 逐行读取CSV文件
在打开文件后,可以使用csv.reader对象逐行读取CSV文件的内容。csv.reader对象可以迭代每一行,并将其解析为一个列表。
读取CSV文件的代码如下:
with open('filename.csv', 'r') as file:
csv_reader = csv.reader(file)
for row in csv_reader:
print(row)
在上述代码中,首先使用csv.reader函数创建一个csv_reader对象。然后使用for循环逐行读取CSV文件的内容,并将其输出到控制台。
- 读取特定列
有时候,我们只需要读取CSV文件中的特定列。在这种情况下,可以使用csv.reader对象的某些方法来实现逐行读取CSV文件中的指定列。
例如,假设CSV文件包含以下内容:
name,age,gender
Alice,30,Female
Bob,25,Male
Charlie,40,Male
要读取CSV文件中的age列,可以使用以下代码:
with open('filename.csv', 'r') as file:
csv_reader = csv.reader(file)
for row in csv_reader:
age = row[1]
print(age)
在这个例子中,使用row[1]访问CSV文件中的第二列,也就是age列。
注意事项:
- 在打开CSV文件时,需要指定正确的读取模式。
- 使用Csv.reader函数时,可以传递一些参数来设置分隔符、引号字符、行结束符等。详细信息请参见Python官方文档。
- 在读取CSV文件的特定列时,需要使用实际的列索引。列数从0开始计数。
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