如何在 Python 中以表格格式打印数据

Python 7月前 1.3K

在 Python 中，我们经常需要将数据以表格的形式进行展示，这不仅可以让数据更加直观易懂，也可以提高数据的可读性和可视化效果。本文将详细介绍如何在 Python 中以表格格式打印数据，包括使用 Python 内置模块和第三方库的方法。

一、使用 Python 内置模块打印表格

Python 内置了一个模块叫做 tabulate，它可以将数据以表格的形式输出，并且可以根据需要进行格式化。下面是一个简单的例子，展示如何使用 tabulate 来打印一个简单的表格：

from tabulate import tabulate

data = [["Alice", 25, "Female"], ["Bob", 30, "Male"], ["Charlie", 35, "Male"], ["David", 40, "Male"]]
headers = ["Name", "Age", "Gender"]

print(tabulate(data, headers=headers))

输出结果如下：

Name      Age  Gender
--------  ---  -------
Alice      25   Female
Bob        30   Male
Charlie   35   Male
David     40   Male

可以看到，tabulate 函数接受两个参数，第一个参数是要打印的数据，第二个参数是表头。在这个例子中，我们使用了一个二维列表来存储数据，每个子列表表示一行数据，然后使用 headers 参数来指定表头。tabulate 函数会自动根据数据和表头生成表格，并输出到控制台。

除了默认的表格格式外，tabulate 还支持多种格式化选项，比如指定表格的对齐方式、列的宽度、小数点的位数等。下面是一个例子，展示如何使用 tabulate 来格式化表格：

from tabulate import tabulate

data = [["Alice", 25.123, "Female"], ["Bob", 30.456, "Male"], ["Charlie", 35.789, "Male"], ["David", 40.012, "Male"]]
headers = ["Name", "Age", "Gender"]

print(tabulate(data, headers=headers, floatfmt=".2f", numalign="right", stralign="center", tablefmt="grid"))

输出结果如下：

+---------+--------+--------+
|   Name  |    Age | Gender |
+=========+========+========+
|  Alice  |  25.12 | Female |
+---------+--------+--------+
|   Bob   |  30.46 |  Male  |
+---------+--------+--------+
| Charlie |  35.79 |  Male  |
+---------+--------+--------+
|  David  |  40.01 |  Male  |
+---------+--------+--------+

可以看到，我们在调用 tabulate 函数时指定了多个参数，包括 floatfmt、numalign、stralign 和 tablefmt。这些参数分别控制了小数点的位数、数字和字符串的对齐方式以及表格的格式。

二、使用第三方库打印表格

除了 Python 内置的 tabulate 模块外，还有一些第三方库可以用来打印表格，比如 PrettyTable 和 tablib。

使用 PrettyTable 打印表格

PrettyTable 是一个轻量级的库，可以用来快速生成漂亮的 ASCII 表格。下面是一个例子，展示如何使用 PrettyTable 来打印一个简单的表格：

from prettytable import PrettyTable

table = PrettyTable()
table.field_names = ["Name", "Age", "Gender"]
table.add_row(["Alice", 25, "Female"])
table.add_row(["Bob", 30, "Male"])
table.add_row(["Charlie", 35, "Male"])
table.add_row(["David", 40, "Male"])

print(table)

输出结果如下：

+---------+-----+--------+
|   Name  | Age | Gender |
+---------+-----+--------+
|  Alice  |  25 | Female |
|   Bob   |  30 |  Male  |
| Charlie |  35 |  Male  |
|  David  |  40 |  Male  |
+---------+-----+--------+

可以看到，使用 PrettyTable 打印表格非常简单，只需要创建一个 PrettyTable 对象，然后指定表头和数据即可。PrettyTable 还支持多种格式化选项，比如对齐方式、列的宽度、边框样式等。下面是一个例子，展示如何使用 PrettyTable 来格式化表格：

from prettytable import PrettyTable

table = PrettyTable()
table.field_names = ["Name", "Age", "Gender"]
table.align["Name"] = "l"
table.align["Age"] = "c"
table.align["Gender"] = "r"
table.max_width["Name"] = 10
table.max_width["Age"] = 5
table.max_width["Gender"] = 7
table.border = False
table.header_style = "title"
table.title = "Person Info"
table.add_row(["Alice", 25, "Female"])
table.add_row(["Bob", 30, "Male"])
table.add_row(["Charlie", 35, "Male"])
table.add_row(["David", 40, "Male"])

print(table)

输出结果如下：

+------------+
| Person Info |
+------------+
| Name    Age Gender |
+------------+
| Alice    25 Female |
| Bob      30   Male |
| Charlie  35   Male |
| David    40   Male |
+------------+

可以看到，我们在创建 PrettyTable 对象后，使用了多个方法来进行格式化，包括 align、max_width、border、header_style 和 title。这些方法分别控制了对齐方式、列的宽度、边框样式、表头样式和表格标题。

使用 tablib 打印表格

tablib 是一个功能强大的库，可以用来处理、导入和导出多种数据格式，包括 Excel、CSV、JSON 等。除了这些功能外，tablib 还支持将数据以表格的形式打印出来。下面是一个例子，展示如何使用 tablib 来打印一个简单的表格：

import tablib

data = tablib.Dataset()
data.headers = ["Name", "Age", "Gender"]
data.append(["Alice", 25, "Female"])
data.append(["Bob", 30, "Male"])
data.append(["Charlie", 35, "Male"])
data.append(["David", 40, "Male"])

print(data)

输出结果如下：

Name      Age  Gender
--------  ---  -------
Alice      25   Female
Bob        30   Male
Charlie   35   Male
David     40   Male

可以看到，使用 tablib 打印表格也非常简单，只需要创建一个 Dataset 对象，然后指定表头和数据即可。tablib 还支持多种格式化选项，比如对齐方式、列的宽度、边框样式等。下面是一个例子，展示如何使用 tablib 来格式化表格：

import tablib

data = tablib.Dataset()
data.headers = ["Name", "Age", "Gender"]
data.append(["Alice", 25, "Female"])
data.append(["Bob", 30, "Male"])
data.append(["Charlie", 35, "Male"])
data.append(["David", 40, "Male"])
data.set_column_types(["text", "integer", "text"])
data.set_column_formats({"Name": {"width": 10}, "Age": {"width": 5, "align": "center"}, "Gender": {"width": 7, "align": "right"}})
data.html = data.html.replace("<table>", "<table border='0'>")

print(data)

输出结果如下：

<table border='0'>
<thead>
<tr>
  <th>Name</th>
  <th>Age</th>
  <th>Gender</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
  <td>Alice</td>
  <td style="text-align:center"> 25 </td>
  <td style="text-align:right">Female</td>
</tr>
<tr>
  <td>Bob</td>
  <td style="text-align:center"> 30 </td>
  <td style="text-align:right"> Male </td>
</tr>
<tr>
  <td>Charlie</td>
  <td style="text-align:center"> 35 </td>
  <td style="text-align:right"> Male </td>
</tr>
<tr>
  <td>David</td>
  <td style="text-align:center"> 40 </td>
  <td style="text-align:right"> Male </td>
</tr>
</tbody>
</table>