如何在 Python 中设置请求的最大重试次数

Python 2月前 119

在现代的网络应用中，网络请求是非常常见的操作。然而，由于网络环境的不稳定性或服务器端的问题，请求可能会失败。为了确保请求的成功执行，我们可以使用重试机制来自动重新发送请求。Python 提供了一些库和工具，可以方便地设置请求的最大重试次数。本文将介绍如何在 Python 中设置请求的最大重试次数，并提供示例代码和注意事项。

使用 requests 库进行请求

Python 的 requests 库是一个流行的 HTTP 请求库，它提供了简单而强大的接口来发送 HTTP 请求。在使用 requests 库发送请求时，我们可以利用它的重试功能来设置最大重试次数。

示例代码：

import requests
from requests.adapters import HTTPAdapter
from requests.packages.urllib3.util.retry import Retry

def make_request(url):
    session = requests.Session()
    retries = Retry(total=5, backoff_factor=0.1, status_forcelist=[500, 502, 503, 504])
    adapter = HTTPAdapter(max_retries=retries)
    session.mount('http://', adapter)
    session.mount('https://', adapter)
    response = session.get(url)
    return response

在上述示例代码中，我们创建了一个会话（session），并设置了最大重试次数为 5。我们使用 Retry 对象来配置重试策略，其中 total 参数指定了最大重试次数，backoff_factor 参数指定了重试之间的退避因子，status_forcelist 参数指定了需要重试的 HTTP 状态码列表。然后，我们创建了一个 HTTPAdapter 对象，并将其挂载到会话上。最后，我们使用会话的 get 方法发送请求，并返回响应。

使用 urllib3 库进行请求

另一个常用的发送 HTTP 请求的库是 urllib3。它是一个功能强大的库，可以与 requests 库配合使用。类似于 requests 库，urllib3 也提供了设置最大重试次数的功能。

示例代码：

import urllib3
from urllib3.util.retry import Retry

def make_request(url):
    http = urllib3.PoolManager(retries=Retry(total=5, backoff_factor=0.1, status_forcelist=[500, 502, 503, 504]))
    response = http.request('GET', url)
    return response

在上述示例代码中，我们创建了一个 urllib3.PoolManager 对象，并设置了最大重试次数为 5。我们使用 Retry 对象来配置重试策略，与之前的示例代码类似。然后，我们使用 PoolManager 对象的 request 方法发送请求，并返回响应。

注意事项：

设置合理的最大重试次数：最大重试次数应根据具体情况进行设置，过多的重试可能会造成不必要的延迟，而过少的重试可能会导致请求失败。
谨慎处理无限重试：在设置最大重试次数时，应考虑到可能出现的无限重试情况。例如，如果请求一直返回特定的错误码，可能需要在重试策略中添加一个限制条件，以避免无限重试。
考虑退避因子：退避因子指定了重试之间的退避时间，可以避免短时间内频繁发送请求。合理设置退避因子可以减轻服务器负载，并提高请求成功率。