如何在 Python 中将 PDF 转换为文本

PDF 文件是一种非常常见的文档格式，但是有时我们需要将其中的文字进行提取和分析。为了实现这个目的，我们使用 Python 中的第三方库 PyPDF2 或者 pdfminer，可以轻松地将 PDF 转换成文本。

PyPDF2 是一个纯 Python 实现的 PDF 处理库，支持读取、拆分、合并、生成 PDF 文件。pdfminer 是另一个 Python 中的 PDF 处理库，可以进行文本分析和提取。

在使用 PyPDF2 或者 pdfminer 进行 PDF 转换时，我们需要安装相应的库。

安装 PyPDF2：

pip install PyPDF2

安装 pdfminer：

pip install pdfminer.six

接下来，我们举例说明如何使用 PyPDF2 将 PDF 转换成文本文件。

1. 引入 PyPDF2 库

import PyPDF2

2. 打开 PDF 文件

pdf_file = open('example.pdf', 'rb')

3. 创建 PyPDF2 对象

pdf_reader = PyPDF2.PdfFileReader(pdf_file)

4. 获取 PDF 文件中的页数

num_pages = pdf_reader.numPages

5. 创建一个空字符串

page_text = ''

6. 循环遍历每一页，将页面的文本内容合并到字符串中

for page in range(num_pages):
    page_obj = pdf_reader.getPage(page)
    page_text += page_obj.extractText()

7. 将文本写入到文本文件中

with open('example.txt', 'w', encoding='utf-8') as txt_file:
    txt_file.write(page_text)

注意事项：

1. PyPDF2 和 pdfminer 均支持 Python 2 和 Python 3，但是使用方法可能有所不同，需要根据自己的 Python 版本进行选择。
2. 在使用 PyPDF2 的 extractText() 方法提取文本时，由于 PDF 文件的格式不固定，可能存在格式错误的情况，需要进行相应的处理。
3. 在使用 pdfminer 进行 PDF 转换时，需要对解析器和编码格式进行设置。例如，可以使用 pdfminer.high_level.extract_text() 方法提取文本，其中设置的解析器为 pdfminer.high_level.PDFParser()，编码格式为 utf-8。
4. 在 PyPDF2 中，可以使用 merger = PyPDF2.PdfFileMerger() 实现多个 PDF 文件的合并和拆分。

总之，通过使用 PyPDF2、pdfminer 等第三方库，我们可以轻松地将 PDF 文件转换为文本，实现对 PDF 文件中的内容进行分析和提取。在实际使用过程中，需要根据具体情况进行技术调整和提高处理效率。

火焰兔

海报 链接