如何在 Python 列表中计算唯一值
本文将介绍不同的方法来计算列表中的唯一值，使用以下方法。
collections.Counterset(listName)np.unique(listName)
使用 collections.counter 来计算 Python 列表中的唯一值
collections 是一个 Python 标准库，它包含 Counter 类来计算可哈希对象。
Counter 类有两个方法。
keys()返回列表中的唯一值。values()返回列表中每个唯一值的计数。
我们可以使用 len() 函数，通过传递 Counter 类作为参数来获得唯一值的数量。
示例代码
from collections import Counter
words = ['Z', 'V', 'A', 'Z','V']
print(Counter(words).keys())
print(Counter(words).values())
print(Counter(words))
输出：
['V', 'A', 'Z']
[2, 1, 2]
3
使用 set 来计算 Python 列表中的唯一值
set 是一个无序的集合数据类型，它是可迭代、可变、没有重复元素的类型。当我们使用 set() 函数将列表转换为 set 后，我们可以得到 set 的长度来计算列表中的唯一值。
示例代码
words = ['Z', 'V', 'A', 'Z','V']
print(len(set(words)))
输出：
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使用 numpy.unique 计算 Python 列表中的唯一值
numpy.unique 返回输入数组类数据的唯一值，如果 return_counts 参数设置为 True，还返回每个唯一值的计数。
示例代码
import numpy as np
words = ['Z', 'V', 'A', 'Z','V']
np.unique(words)
print(len(np.unique(words)))
输出：
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