如何在 Matplotlib 中以高分辨率绘制和保存图形

Python 2周前 6

为了在 Matplotlib 以高分辨率保存图形，我们控制 savefig() 函数的各种参数。同样，我们可以通过在 figure() 函数中设置 dpi 参数的高值来绘制高分辨率的图形。

Matplotlib 中以高分辨率绘制图形

我们可以通过在 matplotlib.pyplot.figure() 函数中设置较高的 dpi 值来绘制高分辨率的图形。

matplotlib.pyplot.figure() 的语法：

matplotlib.pyplot.figure(num=None,
                         figsize=None,
                         dpi=None,
                         facecolor=None,
                         edgecolor=None,
                         frameon=True,
                         FigureClass=<class 'matplotlib.figure.Figure'>,
                         **kwargs)

dpi 代表每英寸点数。它代表图中每英寸的像素数。matplotlib.pyplot.figure() 函数中 dpi 的默认值为 100。我们可以设置更高的 dpi 值来生成高分辨率图。但是，增加 dpi 也会放大数字，我们必须调整 dpi 的适当值，以免数字被裁剪。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(0, 20)
m = 1.5
c = 2
y = m*x + c
plt.figure(dpi=150)
plt.plot(x, y)
plt.title("y=mx+c")
plt.xlabel('x-axis')
plt.ylabel('y-axis')
plt.show()

输出：

如何在 Matplotlib 中以高分辨率绘制和保存图形

Matplotlib 以高分辨率保存图形

我们可以通过在 matplotlib.pyplot.savefig() 函数中设置较高的 dpi 值来绘制高分辨率的图形。

matplotlib.pyplot.savefig() 的语法：

matplotlib.pyplot.savefig(fname,
                          dpi=None,
                          facecolor='w',
                          edgecolor='w',
                          orientation='portrait',
                          papertype=None,
                          format=None,
                          transparent=False,
                          bbox_inches=None,
                          pad_inches=0.1,
                          frameon=None,
                          metadata=None)

我们可以通过 savefig() 函数中的 dpi 参数来控制所保存图形的分辨率。同样，我们也可以在保存图时更改格式。通常，对于高分辨率图，png 比 jpeg 更好，因为 png 是一种无损压缩格式，而另一种是有损压缩格式。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(0, 5)
m = 1.5
c = 2
y = m*x + c
plt.plot(x, y)
plt.title("y=mx+c")
plt.xlabel('x-axis')
plt.ylabel('y-axis')
plt.savefig("High resoltion.png",dpi=300)