如何在 Matplotlib 中设置散点图的标记大小
Matplotlib 中散点图中标记的大小由函数 scatter() 的 s 关键字参数控制，其中 s 是标量或数组。
函数 scatter() 的 s 关键字参数
scatter 函数的语法：
matplotlib.pyplot.scatter(x, y,
s=None,
c='b',
marker='o',
cmap=None,
norm=None,
vmin=None,
vmax=None,
alpha=None,
linewidths=None,
faceted=True,
verts=None,
hold=None,
**kwargs)
其中，s 是标量或长度与 x 和 y 相同的数组，用于设置 markersize。默认标记大小为 rcParams['lines.markersize'] ** 2。根据文档，s 是标记大小的平方。
为所有点设置相同的标记大小
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1,2,3,4,5]
y=np.sin(x)
plt.scatter(x,y,s=500,c='magenta')
plt.title('Scatter plot of sinx')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('sinx')
plt.xlim(0,6)
plt.ylim(-2,2)
plt.show()
不一致地增加点的标记大小
标记宽度加倍
为了使标记的宽度（或高度）加倍，我们需要将 s 增加 4 倍，因为 A = W*H => (2W)*(2H)= 4A。
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1,2,3,4,5]
y = [a**2 for a in x]
s = [10*4**n for n in range(len(x))]
plt.scatter(x,y,s=s)
plt.title('Doubling width of marker in scatter plot')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('x**2')
plt.xlim(0,6)
plt.ylim(0,30)
plt.show()
标记面积加倍
要使标记的面积增加一倍，我们将 area 增加 2 倍，以便标记尺寸随 area 线性缩放。
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1,2,3,4,5]
y = [a**2 for a in x]
s = [10*2**n for n in range(len(x))]
plt.scatter(x,y,s=s)
plt.title('Doubling area of marker in scatter plot')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('x**2')
plt.xlim(0,6)
plt.ylim(0,30)
plt.show()
Matplotlib plot 方法中用 markersize 参数以控制大小
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1,2,3,4,5]
y = [0]*len(x)
plt.plot(x,y, 'bo', markersize=10)
plt.show()
在这里，圆的面积由 markersize 参数控制。
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