如何使用 Python 将数据插入 SQLite 数据库

SQLite 是一种轻量级的嵌入式数据库，它提供了简单易用的 API，使得在 Python 中插入数据变得非常方便。本文将介绍如何使用 Python 将数据插入 SQLite 数据库，并提供一些示例和注意事项。

安装 SQLite 和 Python 的 SQLite3 模块

在开始之前，确保你已经安装了 SQLite 和 Python 的 SQLite3 模块。SQLite 可以从其官方网站（https://www.sqlite.org）下载，而 Python 的 SQLite3 模块通常已经包含在 Python 的标准库中。

创建数据库和表格

在插入数据之前，我们需要先创建一个数据库和相应的表格。可以使用 SQLite 提供的命令行工具或者在 Python 中使用 SQLite3 模块来创建数据库和表格。

下面是一个示例，展示如何在 Python 中创建一个名为 “mydatabase.db” 的数据库和名为 “mytable” 的表格：

import sqlite3

# 连接到数据库
conn = sqlite3.connect('mydatabase.db')

# 创建一个游标对象
cursor = conn.cursor()

# 创建表格
cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS mytable
                  (id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
                   name TEXT NOT NULL,
                   age INTEGER NOT NULL)''')

# 提交更改
conn.commit()

# 关闭连接
conn.close()

插入数据

一旦数据库和表格创建完成，我们就可以使用 Python 将数据插入 SQLite 数据库了。SQLite3 模块提供了 INSERT 语句来插入数据。

下面是一个示例，展示如何在 Python 中插入一条数据到 “mytable” 表格中：

import sqlite3

# 连接到数据库
conn = sqlite3.connect('mydatabase.db')

# 创建一个游标对象
cursor = conn.cursor()

# 插入一条数据
data = ('John Doe', 25)
cursor.execute('INSERT INTO mytable (name, age) VALUES (?, ?)', data)

# 提交更改
conn.commit()

# 关闭连接
conn.close()

注意事项

在使用 Python 插入数据到 SQLite 数据库时，需要注意以下事项：

• 数据类型匹配：确保插入的数据类型与表格中定义的数据类型一致，否则可能会导致插入失败或数据损坏。
• SQL 注入：避免直接将用户提供的数据拼接到 SQL 语句中，以防止 SQL 注入攻击。应该使用参数化查询（如上述示例中的 ?）来插入数据。
• 批量插入：如果需要插入大量数据，可以考虑使用事务来提高插入性能。可以使用 conn.commit() 来提交一批插入操作，而不是每次插入都提交一次。

结论：

本文介绍了如何使用 Python 将数据插入 SQLite 数据库。通过创建数据库和表格，然后使用 SQLite3 模块的 INSERT 语句插入数据，我们可以轻松地将数据存储到 SQLite 数据库中。在实际使用中，需要注意数据类型匹配、SQL 注入和批量插入等问题，以确保数据的完整性和安全性。

火焰兔

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