Python 中列表和字典的区别

列表和字典是 Python 中的两种数据结构。两者都是可变的,因此可以根据代码的需要进行更新;两者都用于存储一个集合或一组元素。

本教程将根据不同的参数详细阐述 Python 中字典和列表的区别。

Python 中基于创建的列表和字典的区别

列表是通过将所有元素放在方括号 [ ] 之间来创建的。逗号分隔列表中的元素。

字典是通过将所有元素放在大括号 { } 之间来创建的。元素以键值对的形式存储,每个用逗号分隔。

例子:

lst = [2,4,6,8]
dict = {'a':2, 'b':4, 'c':6, 'd':8}
print(lst, '\n', dict)

输出:

[2, 4, 6, 8]
 {'a': 2, 'b': 4, 'c': 6, 'd': 8}

基于 Python 中访问元素的列表和字典的区别

任何给定列表中的每个元素都有一个特定的索引值。要访问列表中的特定元素,我们必须使用元素的索引值。

此外,列表中的索引值从 0 开始,而不是 1。这意味着列表中的第一个元素的索引值为 0。

在字典中,所有元素都以键:值对的形式存储。要访问一个值或一个元素,我们使用其关联的键。

例子:

lst = [2,4,6,8]
dict = {'a':2, 'b':4, 'c':6, 'd':8}
print(lst[1], dict['c'])

输出

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请注意,为了提及索引值或键,使用方括号 [ ]

Python 中基于操作的列表和字典之间的区别

我们可以对列表使用许多操作,包括 min()max()len() 等。列表也可以使用 for 循环进行遍历。

此外,仅在可变对象上使用的操作,如 delappend()insert() 可以应用于列表。

字典没有任何可以对它们执行的操作,因为它被认为是一种映射数据类型,用于使用它们的键存储值。

对列表执行的一些操作示例:

lst = [2,4,6,8]
print(max(lst),len(lst))

输出:

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Python 中基于时间的列表和字典的区别

列表和字典也可以根据时间和空间进行区分。访问列表和字典中的元素时需要时间和空间。

在这种情况下,字典更加连贯和有利。

对于列表,遍历整个列表以访问特定元素;因此,它需要更多的时间和空间。当给定数据或数据集的大小很大时,我们可以观察到这一点。

而在字典中,数据存储在哈希表中,每个元素都有明确的键值。因此,可以轻松访问元素,而无需任何时空权衡。

如果希望存储大量数据,那么字典更合适,因为哈希表中元素的映射可以快速访问。而如果要按一定的顺序存储数据并对数据进行各种操作,那么列表更合适。