Python中的内置身份识别功能
身份函数只是一个返回其参数的函数。当我们定义一个身份函数并赋值时，它返回这个值。
虽然一个内置的身份函数意味着更快的代码渲染，但Python没有一个内置的身份函数，因为它是一个相当琐碎的函数。用if 语句代替身份函数被广泛接受。
反对内置身份函数的另一个理由是，不同的任务需要不同的结构。为不同的任务使用一个统一的身份函数是很困难的，因为它需要不断地调整。
因此，由于一个内置的函数仍然需要经过各个用户的调整，所以建议用户找到一种方法来定义适合他们需要的身份函数。这就为lambda函数打开了大门。
使用Lambda函数来定义Python中的身份函数
Lambda函数被称为匿名函数，因为它们的定义没有名字。我们可以使用Python函数来完成不同的任务。
我们在前面提到，身份函数返回分配给它的参数。当我们打开终端并输入这个函数时，我们可以看到它的作用：
(lambda x: x)(2)
终端应该返回值2 ：
lambda同一性函数也接受数学计算并返回结果。
在终端里面输入这个：
(lambda x: x + 5)(2)
这将返回结果7 。
那么最后，我们将给lambda identity函数分配多个参数，并返回相同的参数。
在终端中输入这段代码：
full_name = lambda first, last: f'{first.title()}{last.title()}'
full_name('James', 'Bond')
得到的返回结果将是James Bond 。
结论
一个内置的身份函数最初是在工作中的，但由于弊端明显，这个项目被拿掉了。但这给了开发者自由，让他们可以提出自己独特的解决方案。
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