Python类型错误: Must Use Keyword Argument for Key Function
本文介绍了简单而强大的方法来对项目列表进行排序，并在sort()方法中使用lambda函数。我们还讨论了为什么我们无法执行Python的sort()方法。
如何在 Python 中正确使用Key参数的 sort() 方法
有序数据是许多Web服务的核心。当我们执行搜索时，算法会返回一个有序的相关结果列表，而在网上购物时，我们通常希望按价格对产品进行排序。
当我们查看日历时，我们希望我们的约会按时间顺序排序。
让我们从一个经典的例子开始，按字母顺序排序。我们将使用六种碱土金属的列表。
它们是按原子序数排序的，但如果我们想按字母顺序排序呢？对于列表，我们调用sort()方法。
sort()方法假设您希望数据按字母顺序升序排序。如果您想以相反的顺序对数据进行排序，则可以调用sort()方法并指定reverse等于True。
代码：
Earth_Metals=["Berylium","Magnisium","Calcium","strontium","Barium","Radium"]
Earth_Metals.sort()
print(Earth_Metals)
如果你看一下这个列表，名字是按字母顺序倒序排列的。
输出：
['Barium', 'Berylium', 'Calcium', 'Magnisium', 'Radium', 'strontium']
让我们重复这个例子，除了这一次，我们将元素存储在元组而不是列表中。当我们尝试对元组进行排序时，Python会抱怨并引发异常。
这个错误的原因是元组是不可变的对象。它们不能被改变，而排序会改变事情。
Earth_Metals=("Berylium","Magnisium","Calcium","strontium","Barium","Radium")
Earth_Metals.sort()
print(Earth_Metals)
输出：
AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'sort'
在我们看一个更复杂的例子之前，让我们先看一下列表上的help()方法的sort文本。
sort方法接受两个关键字参数key和reverse。默认情况下，reverse设置为false，这意味着数据将按升序排序。
代码：
help(list.sort)
输出：
让我们把重点放在行动所在的第一个论点上。要使用key参数，需要传入一个函数，该函数将用于确定排序所依据的值。
假设我们正在构建一个处理订单的应用程序，我们有一个订单项列表，列表中的每一项都是一个元组，其中包含两个项：产品名称和价格。让我们看看如果我们对这个列表进行排序并打印条目会发生什么。
代码：
items=[("product1",10),
("product2",9),
("product3",12)]
items.sort()
print(items)
输出：
[('product1', 10), ('product2', 9), ('product3', 12)]
当我们执行代码时，没有任何变化，因为Python不知道如何对这个列表进行排序。在这种情况下，我们需要定义Python的函数来对列表进行排序。
我们将通过使用lambda表达式或匿名函数使其更清晰，因此我们不必首先定义此函数，然后传递它。相反，我们添加lambda，编写lambda函数的语法是这样的，我们添加参数冒号，然后是表达式。
我们将只有一个参数;然后，在冒号（:）之后，我们返回一个值为1的项。
代码：
items=[("product1",10),
("product2",9),
("product3",12)]
items.sort(key=lambda item:item[1])
print(items)
输出：
[('product2', 9), ('product1', 10), ('product3', 12)]
一些初学者尝试给key参数给予多个参数值，并得到错误，因为key参数只接受一个值。我们无法执行代码的另一个原因是我们直接传递了函数，而不是使用key参数。
