Pandas：将 DataFrame 强制转换为 Series
有时您可能希望将 Pandas DataFrame 转换为 Series。您可以使用squeeze() 方法来做到这一点。
如果您的数据框只有一个column，您可以将其变成一个 Series，如下所示：
import pandas as pd
words = ['Dog', 'Cat', 'Crocodile', 'Dragon', 'Egle', 'KindaCode.com', 'Sow']
df = pd.DataFrame(words, columns=['Words'])
word_series = df.squeeze()
print(type(word_series))
print(word_series)
输出：
<class 'pandas.core.series.Series'>
0 Dog
1 Cat
2 Crocodile
3 Dragon
4 Egle
5 KindaCode.com
6 Sow
Name: Words, dtype: object
如果您的 DataFrame 有多个列，则必须指定要转换为 Series 的列。可以参考下面的例子：
import pandas as pd
cars = {
'Brand': ['Honda Civic', 'Toyota Corolla', 'Ford Focus', 'Audi A4'],
'Price': [22000, 25000, 27000, 35000]
}
df = pd.DataFrame(cars, columns = ['Brand', 'Price'])
brand_series = df['Brand'].squeeze();
print(type (brand_series))
print(brand_series)
输出：
<class 'pandas.core.series.Series'>
0 Honda Civic
1 Toyota Corolla
2 Ford Focus
3 Audi A4
Name: Brand, dtype: object声明：本站所有文章，如无特殊说明或标注，均为本站原创发布，任何个人或组织，在未征得本站同意时，禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站。本站所有源码与软件均为原作者提供，仅供学习和研究使用。如您对本站的相关版权有任何异议，或者认为侵犯了您的合法权益，请及时通知我们处理。
