Python math.log()方法
Python编程语言提供了一个库，math ，它包含各种数学运算的实现，如三角函数和对数函数。
对数指的是指数化的反函数。简单地说，一个数字的对数a ，就是另一个数字（x ）的指数或数字（b ），为了使这个数字a ，应该提高到这个数字的基数。
在这篇文章中，我们将讨论一个方法，log() ，该方法在math 模块中可用，用于计算一个数字的对数。
语法
math.log(x, base)
参数
| 类型 | 说明 | |
|---|---|---|
x |
浮点数 | 一个非负的整数和非零的值。 |
base |
浮点数 | 一个在(0, 1) 和(1, ∞) 范围内的对数基值。 |
返回
log() 方法对不同的参数集返回不同的结果。如果它得到一个参数，例如x ，它返回x 的自然对数或以数学常数为底的对数e 。
如果它得到两个参数，例如x 和base ，它返回x 的对数，以base 或log(x) / log(base) 为底。
logₘn = logₓn / logₓm
where m and n are real numbers greater than zero and x is in the ranges (0, 1) and (1, ∞).
例1：数字的自然对数(一个参数)
import math
print(math.log(0.000001))
print(math.log(1))
print(math.log(0.341))
print(math.log(99999))
print(math.log(2352.579))
输出：
-13.815510557964274
0.0
-1.07587280169862
11.512915464920228
7.7632674521921885
上面的 Python 代码计算了0.000001,1,0.341,99999, 和2352.579 的自然对数值。请注意，这些值都是非负值和非零值。
对于(0, 1) 范围内的输入，自然对数返回负的结果。反之，范围[1, ∞) ，则会产生正的结果。
例 2: 一个数字的自然对数 (两个参数)
import math
print(math.log(0.000001, math.e))
print(math.log(1, 0.1234))
print(math.log(0.341, 5324))
print(math.log(99999, 0.00001))
print(math.log(2352.579, 1.000001))
输出：
-13.815510557964274
-0.0
-0.1253933900998167
-0.9999991314066932
7763271.334463926
例3：如果输入不是一个数字
import math
print(math.log("this is a string"))
输出：
Traceback (most recent call last):
File "main.py", line 3, in <module>
print(math.log("this is a string"))
TypeError: must be real number, not str
上面的Python代码将一个字符串作为输入。因为log() 方法期望的是一个数值，所以它引发了一个TypeError 。
例四：如果输入小于或等于0
import math
print(math.log(0))
输出：
Traceback (most recent call last):
File "main.py", line 3, in <module>
print(math.log(0))
ValueError: math domain error
上面的Python代码将0 作为输入，由于0 已经超出了log() 方法的范畴，所以它引发了一个ValueError 。
import math
print(math.log(-54.2))
输出：
Traceback (most recent call last):
File "main.py", line 3, in <module>
print(math.log(-54.2))
ValueError: math domain error
上面的Python代码将一个小于0 的值作为输入，而这样的值对于log() 方法来说是无效的输入。因此，它引发了一个ValueError 。
例 5: 如果输入是无穷大
import math
print(math.log(math.inf))
输出：
inf
例 6: 如果输入是NaN
import math
print(math.log(math.nan))
输出：
nan
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