Python math.log1p()方法
Python编程语言提供了一个库，math ，它包含各种数学运算的实现，如三角函数和对数函数。
对数指的是指数化的反函数。简单地说，一个数字的对数a ，是指另一个数字（x ）的指数或数字（b ），为了使这个数字a ，应该提高到这个数字的基数。
在这篇文章中，我们将讨论math 模块中的一个方法，即log1p() ，它可以计算number + 1 的对数。
语法
math.log1p(x)
参数
| 类型 | 说明 | |
|---|---|---|
x |
浮点数 | 一个必须大于-1 的数字值。 |
返回
log() 方法返回x + 1 的自然对数或以数学常数为底的对数e 。
默认情况下，它将1 ，也就是说，0 变成1 ，-0.5 变成0.5 。简单地说，它计算出math.log(x + 1) 。
例子1：a的自然对数number + 1
import math
print(math.log1p(0))
print(math.log1p(1))
print(math.log1p(-0.99999999999999))
print(math.log1p(99999))
print(math.log1p(2352.579))
输出：
0.0
0.6931471805599453
-32.236990899346836
11.512925464970229
7.763692427305668
上面的 Python 代码计算了0,1,-0.99999999999999,99999, 和2352.579 的自然对数值x + 1 。0 和-0.99999999999999 在这里是有效的输入，因为1 将被加到它上面。
因此，它们将分别转化为1 和9.992007221626409e-15 。
例2：如果输入小于或等于-1
import math
print(math.log1p(-1))
输出：
Traceback (most recent call last):
File "main.py", line 3, in <module>
print(math.log1p(-1))
ValueError: math domain error
上面的 Python 代码将-1 作为输入，由于-1 位于域外，log1p() 方法会产生一个ValueError 。
import math
print(math.log1p(-35.54252))
输出：
Traceback (most recent call last):
File "main.py", line 3, in <module>
print(math.log1p(-35.54252))
ValueError: math domain error
上面的Python代码把一个小于-1 的值作为输入，而这样的值在log1p() 方法的域外。因此，它引发了一个ValueError 。
例子 3: 如果输入的不是一个数字
import math
print(math.log1p("this is a string"))
输出：
Traceback (most recent call last):
File "main.py", line 3, in <module>
print(math.log1p("this is a string"))
TypeError: must be real number, not str
上面的 Python 代码将一个字符串作为输入。因为log1p() 方法期望的是一个数字，所以它引发了一个TypeError 。
例四：如果输入是无穷大
import math
print(math.log1p(math.inf))
输出：
inf
例 5: 如果输入是NaN
import math
print(math.log1p(math.nan))
输出：
nan
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