Matplotlib 中如何将图例放置在绘图之外

Python 2月前 572

图例可以通过使用 bbox_to_anchor 放置在 Matplotlib 中的绘图之外。bbox 表示容纳图例的边界框 – bounding box。

plt.legend(bbox_to_anchor=(1.05, 1))

它将图例放置在坐标轴上的位置 (1.05, 1) 处。(0, 0) 是轴坐标的左下角，而 (1.0, 1.0) 是轴坐标的右上角。

图例边界框的实际大小和位置由 plt.legend 中的 bbox_to_anchor 和 loc 的 4 元组参数定义。

plt.legend(bbox_to_anchor=(x0, y0, width, height), loc=)

width 和 height 是图例框的宽度和高度，而 (x0, y0) 是边界框 loc 的坐标。

loc 的值可以是具有以下关系的数字或字符串，

`loc` 编号	`loc 字符串`
0	`best`
1	`upper right`
2	`upper left`
3	`lower left`
4	`lower right`
5	`right`
6	`center left`
7	`center right`
8	`lower center`
9	`upper center`
10	`center`

plt.legend(bbox_to_anchor=(1.05, 1.0, 0.3, 0.2), loc='upper left')

上面的代码意味着图例框位于坐标为 (1.05, 1.0) 的坐标轴上，宽度为 0.3，高度为 0.2，其中 (1.05, 1.0) 是上坐标图例边框的左上角。

`bbox_to_anchor` 示例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0, 10, 100)
plt.plot(x, np.sin(x), label="sin(x)")
plt.plot(x, np.cos(x), label="cos(x)")
plt.legend(bbox_to_anchor=(1.05, 1.0), loc='upper left')
plt.tight_layout()
plt.show()

Matplotlib 中如何将图例放置在绘图之外

plt.tight_layout() 使子图合适的跟图形匹配。

如果未调用 tight_layout()，则图例框将被裁剪。

Matplotlib 中如何将图例放置在绘图之外

`bbox_extra_artists` 和 `bbox_inches` 以防止图例框被裁剪

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0, 10, 100)
plt.plot(x, np.sin(x), label="sin(x)")
plt.plot(x, np.cos(x), label="cos(x)")
lg = plt.legend(bbox_to_anchor=(1.05, 1.0), loc='upper left')
plt.savefig('example.png',
            dpi=300,
            format='png',
            bbox_extra_artists=(lg,),
            bbox_inches='tight')