获取 NumPy 中的行数
本教程将介绍如何获取 NumPy 数组的行数。
使用 array.shape
属性获取 NumPy 数组中的行数
NumPy 数组的 array.shape
属性 获取数组的形状。数组的形状表示数组每个维度中元素的数量。以下代码示例显示如何使用 array.shape
属性获取 2D NumPy 数组的行数和列数。
import numpy as np
array = np.array([[1,3,5],[2,4,6]])
rows, columns = array.shape
print("Rows = ",rows)
print("Columns = ", columns)
输出:
Rows = 2
Columns = 3
我们首先使用 np.array()
函数创建了一个 2D NumPy 数组。然后,我们使用 array.shape
属性确定数组的行数和列数,并将结果存储在 rows
和 columns
变量中。最后,我们将值打印在 rows
和 columns
中。
声明:本站所有文章,如无特殊说明或标注,均为本站原创发布,任何个人或组织,在未征得本站同意时,禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站。本站所有源码与软件均为原作者提供,仅供学习和研究使用。如您对本站的相关版权有任何异议,或者认为侵犯了您的合法权益,请及时通知我们处理。