更改 Seaborn 图像大小

Python 6月前 360

通常，绘图和图形具有某些默认大小，或者它们的尺寸由编译器自动确定。

在本教程中，我们将讨论如何在 Python 中更改 Seaborn 图的大小。

使用 `seaborn.set()` 函数更改 Seaborn 图的大小

seaborn.set() 函数用于控制 seaborn 图的主题和配置。

函数的 rc 参数可用于控制最终图形的大小。我们将字典作为值传递给此参数，并使用键将其作为 figure.figsize，并将所需的尺寸作为值。

请参考以下代码。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
df = pd.DataFrame({"Day 1": [7,1,5,6,3,10,5,8],
                 "Day 2" : [1,2,8,4,3,9,5,2]})
sns.set(rc = {'figure.figsize':(15,8)})
p = sns.lineplot(data = df)

使用 `rcParams` 函数更改 Seaborn 图的大小

与 seaborn.set() 函数类似，matplotlin.pyplot 模块中的 rcParams 用于控制绘图的样式。我们可以在此处使用 figure.figsize 参数来更改图形的大小。

例如，

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
df = pd.DataFrame({"Day 1": [7,1,5,6,3,10,5,8],
                 "Day 2" : [1,2,8,4,3,9,5,2]})
from matplotlib import rcParams
rcParams['figure.figsize'] = 15,8
p = sns.lineplot(data = df)

使用 `matplotlib.pyplot.figure()` 函数更改 Seaborn 图的大小

matplotlib.pyplot.figure() 函数用于激活图形。我们可以在绘制所需的 Seaborn 图之前使用它。要更改图的大小，我们可以使用 figsize 参数，并为其提供所需的高度和宽度值。

例如，

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
df = pd.DataFrame({"Day 1": [7,1,5,6,3,10,5,8],
                 "Day 2" : [1,2,8,4,3,9,5,2]})
plt.figure(figsize = (15,8))
p = sns.lineplot(data = df)

使用 `matplotlib.pyplot.gcf()` 函数更改 Seaborn 图的大小

matplotlib.pyplot.gcf() 函数用于获取当前图形的实例。我们可以在此实例中使用 set_size_inches() 方法来更改绘图的最终大小。

该方法也适用于 Facetgrid 类型的对象。

例如，

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
df = pd.DataFrame({"Day 1": [7,1,5,6,3,10,5,8],
                 "Day 2" : [1,2,8,4,3,9,5,2]})
p = sns.lineplot(data = df)
plt.gcf().set_size_inches(15, 8)

使用 `height` 和 `aspect` 参数更改 Seaborn 图的大小

诸如 lmplot，catplot，factorplot，jointplot 之类的 seaborn 模块中的不同图形已经具有参数 height 和 aspect 来控制图形的大小。

以下代码显示了如何使用这些参数。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
df = pd.DataFrame({"Day 1": [7,1,5,6,3,10,5,8],
                 "Day 2" : [1,2,8,4,3,9,5,2]})
p = sns.factorplot(data = df,height=8, aspect=15/8)