从列表中创建 Pandas DataFrame
Pandas 允许我们使用 pd.DataFrame() 方法从一个列表来创建 Pandas DataFrame。我们可以使用单个列表、多个列表和多维列表来实现。
使用单个列表来创建 Pandas DataFrame
这是从单个列表创建 DataFrame 的最基本方法。我们只需将列表传递给 d.DataFrame()，结果就是一个单列 Dataframe。
例子:
import pandas as pd
import numpy as np
lst = ["Jay","Raj","Jack"]
df = pd.DataFrame(lst, columns = ['Name'])
print(df)
输出：
Name
0 Jay
1 Raj
2 Jack
使用多个列表创建 Pandas DataFrame
为了从多个列表中创建一个 Pandas DataFrame，我们必须使用 zip() 函数。zip() 函数返回一个 zip 类型的对象，将第一个位置的元素配对在一起，第二个位置的元素配对在一起，以此类推。这里每个列表作为一个不同的列。
例子：
import pandas as pd
import numpy as np
lst1 = ["Jay","Raj","Jack"]
lst2 = [12,15,14]
df = pd.DataFrame(list(zip(lst1,lst2)), columns = ['Name','Age'])
print(df)
输出：
Name Age
0 Jay 12
1 Raj 15
2 Jack 14
使用多维列表创建 Pandas DataFrame
一个包含另一个列表的列表称为多维列表。在这种情况下，嵌套在主列表中的每个列表都作为 DataFrame 的一行。下面的例子将展示如何操作。
import pandas as pd
import numpy as np
lst = [["Jay",12,"BBA"],["Jack",15,"BSc"]]
df = pd.DataFrame(lst, columns = ['Name','Age','Course'])
print(df)
输出：
Name Age Course
0 Jay 12 BBA
1 Jack 15 BSc
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